哪系统的自学经济学?




27岁,互联网媒体单位在职员工,没有实际的工作需求,但有学习欲望的需求,如何系统的学习经济学?类似本科学习或者研究生学习那种专业学习,但我不需要考证也不需要该学科学历,只是作为一门学科,系统自学,而不是打算读一读通俗读物或者畅销书籍。经济学系统自学步骤是怎样?如何选择自学书籍?如何把握学习的节奏?建议平均到每天花费的时间是怎样?建议学习到怎样的程度?ps:如果想从实用和节约时间的角度打击我的学习愿望…




-updated 2015-11-24
这个书单顺序是我为了自己写起来方便列的,也算自己一个归纳总结。不是说按这个顺序学,不然数学都学完了还没碰微经。至于顺序的话,我觉得是“(蒋中一)--Varian--Barro--Wooldridge”这个顺序下去,数学需要的时候再补。比如开始学计量了,去学下概率论和统计。需要学高级的计量了,去学下测度论。另,这个不是写给打算了解入门下经济学的同学的,是写给打算“系统地学习本科生或者研究生那样专业学习”的,当然研究生主要是靠paper。如果了解下经济学,那曼昆是很好的,但系统地学习用曼昆就比较浪费时间了,因为高级的教材基本都是self-contained,只要用中级垫下脚就够得到了,就没必要读曼昆了。(如果有公开版权的我会贴链接,不然的话请自行google,大部分都有电子版的吧)


1 数学
关于经济学要不要数学化大论战可以看看这个:经济学数学化的利弊都有什么?如何看待经济学不断数学化的趋势? - 慧航的回答

1.0
蒋中一Alpha C.Chiang的《数理经济学的基本方法》(Fundamental Method of Mathematical Economics)

1.1 分析
张筑生的《数学分析新讲》是一本非常平易近人的入门书、我旦的陈纪修的《数学分析》也还不错,主要我蛮喜欢陈纪修老师的,就带点私货。当然,能读英文的可以读下Terence Tao(陶哲轩)的Analysis。如果能比较抽象地想问题的话,可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。这本书很多证明很巧妙(Left as Homework,2333)。如果已经学过简单的微积分或者淑芬,可以看看辛钦的《数学分析八讲》,只是中译本印刷错误太多,俄语我又不会。
公开课可以看看台大的高等微积分,虽然第一课故弄玄虚,但很多东西还是很有见地的。高等微積分 - 臺大開放式課程 (NTU OpenCourseWare)
实分析我上课用的是周性伟的《实变函数》这本的证明非常的简略,国内可能周民强、夏道行那本用的比较多吧,夏道行口碑比较好。英语的教材挺多的,比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我这块学的不咋地就不评价了。台湾的国立交大有个很不错的实变的视频。虽然是硕士生课程,但是还蛮容易懂得。國立交通大學開放式課程(OpenCourseWare, OCW)
(复分析好像经济学里没啥用,但是我想安利下,因为他很好玩并且优美,可以看看是Tristan Heedham的中国银行外汇牌价复分析。)
泛函什么的,Kreyszig的那本应该Introductory Functional Analysis with application应该是最容易读的了吧。我打算。。。下学期选这门课。。。




1.2 线性代数
MIT的线性代数公开课据说非常赞,我没看过,但认识的人看过都说好。毕竟是Gilbert Strang来上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.这本书的翻译超级狗血,叫《线性代数应该这样学》,但是是我见过最最最最最合适的入门教材的。他会跟你讲清楚线性代数到底是怎么一回事,矩阵到底是干嘛的,矩阵的乘法为什么这么定义、矢量空间是什么鬼东西。而不是一上来告诉你一堆determinant、逆序数、矩阵分割怎么算,也不是让你一上来就解线性方程组。读此书有正三观的作用。
难一点的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application(不是Lay的那本同名书,他们作者名字和书名都很像,Lay那本太关注计算了,很费时间)。这本书很虐的,读之前最好沐浴净身、请神辟邪(??`